大数据技术

1.培养目标

本专业主要培养学生德技并修、全面发展，具有良好的职业道德、身心和人文素质，掌握数据科学的基础知识及大数据相关技术、掌握大数据分析常用工具的使用，具有较强的实践能力，能够从事数据管理、数据分析挖掘、大数据系统开发与运维、大数据可视化等工作的高素质技术技能型人才。

2.核心课程

数据挖掘基础、Java程序设计、Matlab仿真技术、Python程序设计、Hadoop实用技术、数据可视化技术与应用、Linux操作系统及应用等。

3.就业方向

大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维、大数据可视化、大数据分析与处理。

4.技能证书

大数据处理工程师、大数据运维工程师等。

小鹏汽车数据标注洽谈会

图为小鹏汽车实习生座谈交流现场

图为中软大数据产业学院班

图为与华为产教融合交流会

图为大数据工程技术实训室

图为专业教育