人工智能与大数据学院两教研室联合开展集体听课与评课活动：以制度促常态，以研促提升

为深入贯彻学院《教师集体听课与评课活动方案》，落实“以听促教、以评促改、以研促提升”的教学理念，人工智能与大数据学院于2025年11月6日与11月13日分别组织大数据工程技术教研室与物联网工程技术教研室开展两轮联合听课评课活动。活动通过“听课—评课—研讨”一体化模式，推动教师间经验交流与教学方法优化，全面提升课堂教学质量。

一、首轮活动：示范引领，夯实教学基础（11月6日）

1. 大数据教研室：聚焦算法实现，深化课堂互动

11月6日下午第3-4节，在教学楼1-415教室，王学成教授主讲《数据分析与数据挖掘技术》中的“DBSCAN算法实现”，黄冲、卞瀛绪、程诺等10名教师参与观摩。王教授以作业讲评导入课程，围绕“实验环境准备—数据采集—算法实现—结果对比”主线，通过代码实操逐步推进教学，逻辑清晰、重点突出。 教师们肯定其“边讲边练、及时反馈”的教学方法，同时建议加强学生实验准备和课堂互动。

2. 物联网教研室：案例驱动教学，激发学生思维

在11月6日下午第3-4节，教学楼2-309教室，吴国庆老师主讲《物联网标识技术》，赵竞德、李帅兴、秦嘉娜等8名教师参与听课。课堂中吴老师通过标识解析系统案例，结合启发式提问与分组讨论，引导学生理解物联网数据互通机制。听课教师肯定其教学逻辑清晰，同时提出增加互动时间、细化实验指导等优化方向。

二、第二轮活动：实践创新，提升教学实效（11月13日）

1. 物联网教研室：动态板书与案例贯穿

在11月13日下午5-6节，教学楼1-412教室，刘易能老师主讲《多元统计分析》，赵竞德、李建武等9名教师参与。刘老师以“对应分析”为核心，通过水果酸甜度案例动态演示频率矩阵，学生积极上台答题，互动频繁。李教授称赞教学条理清晰，黎老师肯定随堂笔记做法，同时建议加强课前手机管理。

2. 大数据教研室：代码实战与走动教学

在11月13日上午1-2节，教学楼1-402教室龙家良老师主讲《数据采集》，黄冲、陈明威等8名教师听课。龙老师通过网页爬取实例，逐步演示代码实现过程，结合半屏操作与走动提问，提升学生参与度。听课教一致认为龙老师得代码讲解细致，同时提议关键代码添加注释，预留同步练习空间。

三、活动成效与长远影响

经验共享与梯队建设：老教师示范引领，新教师从“案例贯穿”“走动教学”等方法中汲取经验，形成“老带新、优促中”的良性循环。

问题共解与教学优化：针对课堂管理、互动设计、技术细节等共性问题提出改进方案，为教学改革提供实践依据。

机制共建与常态化推进：活动搭建跨领域教研平台，推动听课评课制度常态化，深化“互学共进、以评促教”的氛围。

两轮活动通过精准观察与多维度研讨，不仅提升了教师的教学设计与课堂管理能力，更为学院人才培养质量的持续优化注入新动力。未来，学院将定期开展联合教研，进一步强化物联网与大数据领域的教学创新与协同发展。