人工智能与大数据学院两教研室联合开展集体听课与评课活动 以评促教共成长

为深入贯彻学院《教师集体听课与评课活动方案》，落实“以听促教、以评促改、以研促提升”的教学改进理念，人工智能与大数据学院于2025年11月6日（周四）下午第3-4节，组织大数据工程技术教研室与物联网工程技术教研室同步开展集体听课与评课活动。活动由各教研室主任主持，全体专任教师积极参与。

一、大数据工程技术教研室：以评促教，聚焦课堂深度教学

大数据工程技术教研室此次活动在教学楼1-415教室举行，授课教师为学院资深教授王学成，讲授课程《数据分析与数据挖掘技术》，授课主题为《DBSCAN算法实现》。黄冲、卞瀛绪、程诺、宋博文、沈庆希、卢伟明、黄路、龙家良、李斌、朱培培等10位教师参与听课。

课堂伊始，王教授以作业讲评和提问导入课堂，全面回顾了上节课的教学内容与学生表现，并对作业中存在的典型问题进行针对性分析。课程主体部分，他以“实验环境准备—数据采集与预处理—算法实现—结果对比”为主线，通过代码实操展示，带领学生深入理解DBSCAN算法的逻辑与实现。

（图为王学成教授讲授《DBSCAN算法实现》课堂现场）

听课教师们普遍认为，王教授课堂条理清晰、教学设计合理，教学环节衔接紧密、重点突出。课堂采用“讲解—演示—实操”结合的方式，既强化了学生的理解，又提升了课堂参与度。课后评课环节中，教师们一致认为“作业讲评、边讲边练、及时反馈”是值得推广的优秀教学做法，同时也指出“部分学生实验环境准备不足，课堂互动仍可进一步增强”等改进方向。

（图为大数据工程技术教研室围绕课堂教学展开研讨交流现场）

本次活动不仅展示了老教授扎实的教学功底和课堂驾驭能力，也让中青年教师在观摩与讨论中汲取了宝贵的教学经验，真正实现了“以评促教、共同成长”的目标。

二、物联网工程技术教研室：观摩互鉴，提升教学实效

与大数据教研室同步，物联网工程技术教研室在教学楼2-309教室组织了集体听课观摩活动。由吴国庆老师主讲《物联网标识技术》课程，授课主题超高频RFID识别技术应用—超高频RFID与卡钱包开发。赵竞德、李帅兴、秦嘉娜、刘易能、周冬秀、黎嘉诚、李林、王成功等教师参与听课。

吴老师在课堂中注重理论联系实际，通过展示超高频射频识别统的运行案例，引导学生理解物联网数据互通的关键机制。在教学过程中，他采用启发式提问与分组讨论相结合的方式，鼓励学生积极思考“标识在物联网设备管理中的作用”，课堂氛围活跃。

（图为吴国庆教授讲授课堂现场）

评课交流环节中，听课教师对吴老师的教学给予高度评价，认为其“案例结合恰当，教学逻辑清晰，能够有效激发学生学习兴趣”，有很多的教学设计都是值得学习的。吴教授也表示日后大家也要通过这种方式多交流，多沟通。

（图为物联网工程技术专业教师围绕课堂教学展开研讨交流现场）

三、以制度促常态，以研促提升

此次两教研室联合开展的听课评课活动，是学院落实《教师集体听课与评课活动方案》的具体实践。活动坚持分层推进、互学互评的原则，充分发挥了老教授的示范引领作用，也为中青年教师提供了观摩学习与自我提升的平台。

学院将继续推动此类活动的常态化与制度化，鼓励各教研室通过“听课—评课—研讨”的形式，深化教学研究，打磨课堂质量，形成“互学共进、以评促教、以研促优”的良好教学氛围，不断提升学院整体教学水平和人才培养质量。